AI Dairy

20260721

• 知识库：之前试过 LLM Wiki，发现总是 ingest 这种让自己感觉不太可控，https://github.com/chubbyguan/chubbyskills 中也有一个knowledge-base-management的 skill，看起来也是一个非常大的协作型的专业内容生产工作流。像 ima 这种也无法定制。暂时还是通过 grill me 让 AI 跟我提问的方式，做了一个自己的简单版本，打算以这个小小的为基础来做实验。

20260708

• 对工作有点抗拒的时候，硬着头皮干了起来，结果体会了一把 AI 并行做任务的爽感（定制化了自己的 ai-dev-flow），有些需求我理解起来还有点吃力，但还是直接先让 AI 出一个方案了，有了初稿我们再讨论。推进任务非常补充能量。
• 《沟通的方法》里面提到倾听时，可以将他人表达的内容按照事实、情绪、期待进行拆分，让我觉得自己以前都没好好听人说话。但自己还是不会，就让 AI 帮我拆解了一下，确实辅助我进行更好的回应了

20260707

• 理解codex 的 approval for me，在被拦截的情况下，如何让 codex不被卡住，继续执行？
  • 原来这种情况并不会无脑 approve，而是会经过 codex 的 auto-review，假如比较有风险，就不会操作了。
  • 为了让 codex 被拦截的情况下也可以继续运行下去，就需要让 codex 调整自己的操作，换一个更安全的操作方式，这样就可以继续运行下去了。
  • 于是可以在全局 AGENTS.md中增加说明，只需要跟 codex 说：

在审批模式（approval for me）下，可能存在被拒绝权限的情况，但是我更倾向于用更安全方式实现，请你更新到全局 agents.md 中。

• 想要按照这样的逻辑思考，去优化自己的流程（TODO）
  • 能够并行运行任务
  • 人类只管审批开始和结束，中间结果都用文档保存，这样只需要看设计、测试情况、报告。不需要太关注中间过程。
  • 当别人问问题的时候，可以直接找到文档看起来。